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Centroid based 3D localization technique using RSSI with a mobile robot

机译:基于RSSI和移动机器人的基于质心的3D定位技术

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摘要

Knowledge of sensor node 3D location in a sensor network is more important, because many practical applications needs to know the location of sensor data source. This paper presents a new technique for finding indoor 3D location of a sensor node by using Received Signal Strength Indication (RSSI). Proposed localization algorithm is derived from centroid algorithm with composition of empirical path loss model. It gives less error in estimating 3D location of sensor node in a sensor network when compared to its actual location. Algorithm has been implemented and analysed by using IITH motes and a Mobile Robot.
机译:传感器网络中传感器节点3D位置的知识更为重要,因为许多实际应用需要知道传感器数据源的位置。本文提出了一种通过使用接收信号强度指示(RSSI)查找传感器节点的室内3D位置的新技术。从质心算法出发,结合经验路径损耗模型,提出了一种定位算法。与实际位置相比,在估算传感器网络中传感器节点的3D位置时,误差较小。算法已经通过使用IITH微粒和移动机器人来实现和分析。

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