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【2h】

Implementation of MAD and Mean Absolute Deviation based Smoothing Algorithm for Displacement Data in Digital Image Correlation Technique

机译:数字图像相关技术中位移数据基于MAD和均值绝对偏差的平滑算法的实现

摘要

This study aims at obtaining smoothed strain fields fromuddigital image correlation technique (DIC), by smoothingudthe displacement fields prior to strain computation. Bothudmedian absolute deviation (MAD) and mean absoluteuddeviation based smoothing algorithms are implemented foruddata smoothing. On implementation of these algorithms,udthe noise levels in the strain fields are found to be reducedudto a greater extent. For executing the whole fieldudsmoothing algorithm, an accurate boundary encodingudalgorithm is also developed.
机译:这项研究的目的是通过在计算应变之前对位移场进行平滑处理,从而从数字图像相关技术(DIC)获得平滑的应变场。 udmedian绝对偏差(MAD)和基于平均绝对 uddeviation的平滑算法均用于 uddata平滑。在实施这些算法后,发现应变场中的噪声水平降低了很多。为了执行整个场 udsmoothing算法,还开发了一种精确的边界编码 udalgorithm。

著录项

  • 作者

    Paul K J; Harilal R; M Ramji;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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