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CAMLearn* : une architecture de système de recommandation sémantique sensible au contexte : application au domaine du m-learning

机译:CAMLearn *:上下文相关的语义推荐系统体系结构:在m-learning领域的应用

摘要

Given the rapid emergence of new mobile technologies and the growth of needs of a moving society in training, works are increasing to identify new relevant educational platforms to improve distant learning. The next step in distance learning is porting e-learning to mobile systems. This is called m-learning. So far, learning environment was either defined by an educational setting, or imposed by the educational content. In our approach, in m-learning, we change the paradigm where the system recommends content and adapts learning follow to learner's context.
机译:鉴于新的移动技术的迅速出现以及移动社会对培训的需求的增长,为确定新的相关教育平台以改善远程学习而开展的工作越来越多。远程学习的下一步是将电子学习移植到移动系统。这称为移动学习。到目前为止,学习环境要么由教育环境定义,要么由教育内容强加。在我们的方法中,在m-学习中,我们更改了系统推荐内容的范式,并根据学习者的情况调整学习方式。

著录项

  • 作者

    Soualah Alila Fayrouz;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fr
  • 中图分类

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