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«OIL spill pellets» – Организация малотоннажного производства продукции переработки семян рапса

机译：“石油泄漏和颗粒”-组织小批量生产油菜籽加工产品

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作者
Мекшун А.В.; Симонок Е.В.; Терешкова А.И.;
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作者单位

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年度 2014
总页数
原文格式 PDF
正文语种 ru
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专利

1. A critical review of marine snow in the context of oil spills and oil spill dispersant treatment with focus on the Deepwater Horizon oil spill [J] . Brakstad Odd G., Lewis Alun, Beegle-Krause C. J. Marine pollution bulletin . 2018,第OCTa期

机译：在溢油和溢油分散剂处理中对海洋降雪进行严格审查，重点是“深水地平线”溢油
2. Performance evaluation of oil spill software systems in early fate and trajectory of oil spill: comparison analysis of OILMAP and PISCES 2 in Mersin bay spill [J] . Toz Ali Cemal, Buber Muge Environmental Monitoring and Assessment . 2018,第9期

机译：溢油软件系统在溢油的早期命运和轨迹中的性能评估：梅尔辛湾溢油中OILMAP和PISCES 2的比较分析
3. Monte Carlo Simulation of Fuel Pellet Spills with Axial Inter-Pellet Moderation and Stochastic Geometry [J] . David Snopek, Qi Ao Transactions of the American nuclear society . 2010,第期

机译：轴向颗粒间节制和随机几何形状的燃料颗粒溢流的蒙特卡洛模拟
4. OIL SPILL INTELLIGENCE REPORT INTERNATIONAL OIL SPILL DATABASE:TRENDS IN OIL SPILL VOLUMES AND FREQUENCY [C] . Dagmar Schmidt Etkin, Jeff Welch International Oil Spill Conference . 2003

机译：漏油情报报告国际石油泄漏数据库：漏油量和频率的趋势
5. The Taylor Energy Oil Spill: Implications for Marine Oil Spill Science and Policy [D] . O'Reilly, Carrie Lee. 2020

机译：泰勒能源油泄漏：对海洋石油泄漏科学和政策的影响
6. Mapping Oil Spills from Dual-Polarized SAR Images Using an Artificial Neural Network: Application to Oil Spill in the Kerch Strait in November 2007 [O] . Daeseong Kim, Hyung-Sup Jung 2018

机译：使用人工神经网络绘制双极化SAR图像中的溢油图：2007年11月在刻赤海峡溢油中的应用
7. "Reef Faunal Assemblages Seagrass-associated Echinoderm Populations in Oil Spill-affected Waters in Southern Guimaras, Philippines: A Comparison between Pre-spill and Post-spill Years" [O] . Campos Wilfredo L. 100

机译：“菲律宾南部吉马拉斯受溢油影响的水域中的珊瑚礁动物群和海草相关棘皮动物种群：溢油前和溢油后年份的比较”
8. Oil Spill Cleanup Initiative: Safety and Health Awareness for Oil Spill Cleanup Workers. NIEHS Oil Spill Cleanup Training Tool [R] . 2010

机译：石油泄漏清理倡议：溢油清理工人的安全和健康意识。 NIEHs溢油清理培训工具

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