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【2h】

Can CPUs Match GPUs on Performance with Productivity?: Experiences with Optimizing a FLOP-intensive Application on CPUs and GPU

机译：CPU能否在性能和生产率上与GPU相匹配？：在CPU和GPU上优化FLOP密集型应用程序的经验

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Rao Ravi; Bordawekar Rajesh; Bondhugula Uday;
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年度 2010
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1. Combining high productivity and high performance in image processing using Single Assignment C on multi-core CPUs and many-core GPUs [J] . Volkmar Wieser, Clemens Grelck, Peter Haslinger, Journal of electronic imaging . 2012,第2期

机译：在多核CPU和多核GPU上使用Single Assignment C将图像处理中的高生产率和高性能相结合
2. GPUs for statistical data analysis in HEP: a performance study of GooFit on GPUs vs. RooFit on CPUs [J] . Alexis Pompili, Adriano Di Florio, CMS Collaboration). Journal of Physics: Conference Series . 2016,第1期

机译：用于HEP中的统计数据分析的GPU：GPU上GooFit与CPU上RooFit的性能研究
3. Performance Optimization Using Partitioned SpMV on GPUs and Multicore CPUs [J] . Yang Wangdong, Li Kenli, Mo Zeyao, Computers, IEEE Transactions on . 2015,第9期

机译：在GPU和多核CPU上使用分区SpMV进行性能优化
4. Believe it or not! multi-core CPUs can match GPU performance for a FLOP-intensive application! [C] . Rajesh Bordawekar, Uday Bondhugula, Ravi Rao International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques . 2010

机译：信不信由你！多核CPU可以满足FLOP密集型应用程序的GPU性能！
5. Toward Performance Portability for CPUs and GPUs through Algorithmic Compositions [D] . Chang, Li-Wen. 2017

机译：通过算法组合实现CPU和GPU的性能可移植性
6. Application Performance Analysis and Efficient Execution on Systems with multi-core CPUs GPUs and MICs: A Case Study with Microscopy Image Analysis [O] . George Teodoro, Tahsin Kurc, Guilherme Andrade, -1

机译：具有多核CPUGPU和MIC的系统上的应用程序性能分析和高效执行：以显微镜图像分析为例
7. Can CPUs Match GPUs on Performance with Productivity?: Experiences with Optimizing a FLOP-intensive Application on CPUs and GPU [O] . Rao Ravi, Bordawekar Rajesh, Bondhugula Uday 2010

机译：CPU能否在性能和生产率上与GPU相匹配？：在CPU和GPU上优化FLOP密集型应用程序的经验

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