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A Nonblocking Algorithm for the Distributed Simulation of FCFS Queueing Networks with Irreducible Markovian Routing

机译:具有不可约马尔可夫路由的FCFS排队网络分布式仿真的无阻塞算法

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摘要

In this paper we consider the distributed simulation of queueing networks of FCFS servers with infinite buffers, and irreducible Markovian routing. We first show that for either the conservative or optimistic synchronization protocols the simulation of such networks can prematurely block owing to event buffer exhaustion. Buffer exhaustion can occur in the simulator, whether or not the simulator is stable, and, unlike simulators of feedforward networks, cannot be prevented by interprocessor flow control alone. We propose a simple technique (which we call compactification), which, when used in conjunction with interprocessor flow control, prevents buffer exhaustion. This leads to a general algorithm, for both conservative and optimistic synchronization, that allows one to simulate the queueing network within the finite amount of memory available at each processor. For each algorithm presented, we also provide the proof that it cannot get deadlocked owing to buffer exhaustion.
机译:在本文中,我们考虑了具有无限缓冲区和不可约马尔可夫路由的FCFS服务器排队网络的分布式仿真。我们首先显示,对于保守同步协议或乐观同步协议,由于事件缓冲区耗尽,此类网络的仿真可能会过早地阻塞。无论模拟器是否稳定,模拟器中都可能发生缓冲区耗尽,并且与前馈网络的模拟器不同,不能仅通过处理器间流控制来防止缓冲区耗尽。我们提出了一种简单的技术(称为压缩),当与处理器间流控制结合使用时,可以防止缓冲区耗尽。这导致了一种用于保守同步和乐观同步的通用算法,该算法允许人们在每个处理器可用的有限数量的内存内模拟排队网络。对于提出的每种算法,我们还提供了证明,它不会由于缓冲区耗尽而陷入僵局。

著录项

  • 作者

    Gupta Manish; Kumar Anurag;

  • 作者单位
  • 年度 1998
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