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Modelling of faults for chemical batch reactor using artificial neural network and fuzzy logic TP1-1185.

机译:基于人工神经网络和模糊逻辑的化学间歇反应器故障建模TP1-1185。

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摘要

Setiap proses kimia cenderung untuk mengalami kegagalan. Situasi ini memaksa industri dan penyelidik mencari teknik bersesuaian bagi mengesan kegagalan secepat yang mungkin.ududEvery chemical processes prones to failure. This situation enforces the researchers and industrial to find the appropriate techniques to detect a process failure as early as possible.ud
机译:每个化学过程都会失败。这种情况迫使工业界和研究人员必须找到适当的技术来尽快检测出故障,每个化学过程都容易发生故障。这种情况迫使研究人员和工业界找到合适的技术,以尽早发现过程故障。

著录项

  • 作者

    Syed Ab. Rahman Syed Azhar;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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