Kemajuan teknologi komputer serta kepopularan World Wide Web telah membawaudkepada peningkatan bilangan gambar yang berbentuk digital. Selari denganudperkembangan itu, sistem pencapaian imej berdasarkan kandungan (content-basedudimage retrieval, CBIR) telah menjadi satu topic kajian yang berkembang denganudpesatnya sejak kebelakangan ini. Proses segmentasi merupakan langkahudprapemprosesan yang mempunyai pengaruh penting terhadap prestasi sistem CBIR.udOleh itu, dalam penyelidikan ini, satu rangka segmentasi imej yang baru, bersesuaianuduntuk pertanyaan kawasan (region queries) dalam CBIR, telah dipersembahkan.udTeknik yang digunakan merupakan gabungan ciri-ciri warna dan tekstur gambar,uddengan bantuan algoritma fuzzy c-means clustering (FCM) yang telah diubahsuai.udWith the advances in computer technologies and the popularity of the WorldudWide Web, the volume of digital images has grown rapidly. In parallel with this growth,udcontent-based image retrieval (CBIR) is becoming a fast growing research area inudrecent years. Image segmentation is an important pre-processing step which has audgreat influence on the performance of CBIR systems. In this research, a novel imageudsegmentation framework, dedicated to region queries in CBIR, is presented. Theudunderlying technique is based on the fusion of colour and texture features by audmodified fuzzy c-means clustering (FCM) algorithm.
展开▼
