首页> 外文OA文献 >Optimizing Crowd Evacuation In TheudEmergency Route Planning Problemud
【2h】

Optimizing Crowd Evacuation In TheudEmergency Route Planning Problemud

机译:在 ud中优化人群疏散紧急路线规划问题 ud

摘要

Situasi bencana, yang berlaku secara semula jadi (kebakaran, banjir, taufan) atau buatanudmanusia (contohnya pengeboman pengganas, tumpahan bahan kimia, dan lain-lain), telahudmeragut ribuan nyawa, mencetuskan keperluan untuk pemindahan kecemasan. Biasanya,udmengoptimumkan pelan pemindahan kecemasan melibatkan berkesanan pemodelan orangudramai dan pemilihan laluan, dimana pelan yang optimum penting dalam masalah perancanganudlaluan kecemasan (ERP). Pelbagai pendekatan ERP telah dibangunkan dimanauddiklasifikasikan kepada pendekatan matematik, keputusan sokongan, heuristik, danudmeta-heuristik. Ulasan kesusasteraan menyeluruh telah menunjukkan kepentingan untukudmerapatkan jurang antara pemodelan dan pemilihan laluan, di mana di mana pendekatanudbersepadu dan berdaya maju diperlukan. Dalam kajian ini, satu perancangan pemindahanudrangka kerja bersepadu menggunakan model pemindahan orang ramai dan sistem imun (AIS)udalgoritma tiruan, yang dipanggil iEvaP, telah dicadangkan. iEvaP telah disahkan terhadap Luudet al. (2003) dan parameternya telah ditentukan untuk prestasi yang optimum.udDisastrous situations, either natural (e.g. fires, floods, hurricane) or man-made (e.g.udterrorist bombings, chemical spills, etc.), have claimed the lives of thousands, triggering theudneeds for emergency evacuation. Typically, optimizing an emergency evacuation planudinvolves both the effectiveness in crowd modelling and route selection, where an optimumudevacuation plan is vital in the emergency route planning (ERP) problem. Various ERPudapproaches have been developed which are classified into mathematical, decision-support,udheuristic, and meta-heuristic approaches. Exhaustive literature reviews have shown theudsignificance of bridging the gap between modeling and routing, where an integrated andudviable approach is needed. In this study, an integrated evacuation planning frameworkudutilizing crowd evacuation model and an artificial immune system (AIS) algorithm, calledudiEvaP, was proposed. iEvaP was validated against Lu et al. (2003) and its parameters wereudcalibrated for optimum performance.
机译:自然(火灾,洪水,台风)或人为(例如恐怖爆炸,化学泄漏等)造成的灾难造成数千人丧生,引发了紧急撤离的需要。通常,优化紧急疏散计划涉及使用多个建模和路线选择,其中最佳计划对于应急计划(ERP)问题至关重要。已经开发了各种针对于数学方法,决策支持,启发式和启发式的ERP方法。全面的文献综述显示了弥合建模与路线选择之间的差距的重要性,在这种情况下,需要一种更集成,更可行的方法。在这项研究中,提出了使用称为iEvaP的人工智能的公共和免疫系统(AIS)模型的集成工作流程规划。 iEvaP已针对Lu alet al进行了验证。 (2003年)及其参数已确定最佳性能。Ud灾难性情况,无论是自然的(例如火灾,洪水,飓风)还是人为的(例如 udterrorism炸弹,化学泄漏等)夺去了数千人的生命,触发紧急疏散的必要性。通常,优化紧急疏散计划将同时涉及人群建模和路线选择的有效性,而最佳疏散计划对于紧急路线规划(ERP)问题至关重要。已经开发了各种ERP udapproach,这些方法分为数学,决策支持, udheuristic和元启发式方法。详尽的文献评论表明,弥合建模与布线之间的鸿沟是微不足道的,在这种情况下,需要一种集成且可行的方法。在这项研究中,提出了一个综合的疏散计划框架利用人群疏散模型和一个人工免疫系统(AIS)算法,称为 udiEvaP。 iEvaP已针对Lu等人进行了验证。 (2003)及其参数未经最佳性能校准。

著录项

  • 作者

    Khalid Mohd Nor Akmal;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号