Defect detection and classification are important for both product quality assurance andudprocess improvement in the maimfacturing industry. Machine vision systems offer severaludbeneficial. features such as consistency, accuracy and round the clock repeatability. This thesisudpresents the results of the development and implementation of such a machine visionudsystem to automate the inspection of leadframes.ududPengesanan dan mengklasifikasikan kecacatan adalah penting untuk memastikan kualiti produkuddan meningkatkan kebolehan sesuatu proses dalam industri pembuatan. Sistem penglihatanudmesin menawarkan beberapa kelebihan dalam perkara seperti konsisten,udkejituan dan pemeriksaan berterusan. Disertasi ini mempersembahkan keputusan dalam membangunuddan implementasi sistem penglihatan mesin untuk pemeriksaan secaraudbagi 'leadframe'.
展开▼