首页> 外文OA文献 >Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithms With Robust Learning Strategy For Global Optimization
【2h】

Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithms With Robust Learning Strategy For Global Optimization

机译:具有全局学习鲁棒学习策略的增强型粒子群算法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Particle Swarm Optimization (PSO) is a metaheuristic search (MS) algorithm inspired by the social interactions of bird flocking or fish schooling in searching for food sources.udPengoptimuman Kawanan Zarah (PSO) merupakan satu algoritma pencarian metaheuristik (MS) yang diinspirasi oleh interaksi sosial kumpulan burung atau kawanan ikan semasa pencarian sumber makanan.
机译:粒子群优化(PSO)是一种元启发式搜索(MS)算法,受鸟群或鱼类养殖在寻找食物来源方面的社会互动的启发。寻找食物来源期间的鸟或鱼群的社会群体。

著录项

  • 作者

    Lim Wei Hong;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号