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Bayesian Methods for Genomic Prediction and Genome-Wide Association Studies combining Information on Genotyped and Non-Genotyped Individuals

机译:利用贝叶斯方法进行基因组预测和全基因组关联研究,结合基因型和非基因型个体的信息

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摘要

Genomic prediction involves using high-density marker genotypes to characterize the impact on performance of every region of the genome, and using that information to predict performance of genotyped selection candidates. This is a relatively new technology and is now gaining traction in personalized medicine and in various livestock industries. Our new approach promises to overcome serious limitations with existing techniques for genomic prediction.
机译:基因组预测涉及使用高密度标记基因型来表征对基因组每个区域性能的影响,并使用该信息来预测基因型选择候选者的性能。这是一项相对较新的技术,目前在个性化医学和各种畜牧业中越来越受欢迎。我们的新方法有望克服现有基因组预测技术的严重局限性。

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