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Analysis of TerraSAR-X data sensitivity to bare soil moisture, roughness, composition and soil crust

机译:分析TerraSAR-X数据对裸露土壤湿度,粗糙度,成分和土壤结皮的敏感性

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摘要

Le comportement du signal radar TerraSAR-X en fonction des paramètres du sol (rugosité, humidité, structure) a été analysé sur des données 2009 et 2010. Les résultats montrent que la sensibilité du signal radar à l'humidité est plus importante pour des faibles incidences (25° en comparaison à 50°). Pour des fortes valeurs d'humidité, le signal TerraSAR-X est plus sensible à la rugosité du sol à forte incidence (50°). La forte résolution spatiale des données TerraSAR-X (1 m) permet de détecter la croûte de battance à l'échelle intra parcellaire. / Soils play a key role in shaping the environment and in risk assessment. We characterized the soils of bare agricultural plots using TerraSAR-X (9.5 GHz) data acquired in 2009 and 2010. We analyzed the behavior of the TerraSAR-X signal for two configurations, HH-25° and HH-50°, with regard to several soil conditions: moisture content, surface roughness, soil composition and soil-surface structure (slaking crust).The TerraSAR-X signal was more sensitive to soil moisture at a low (25°) incidence angle than at a high incidence angle (50°). For high soil moisture (N25%), the TerraSAR-X signal was more sensitive to soil roughness at a high incidence angle (50°) than at a low incidence angle (25°). The high spatial resolution of the TerraSAR-X data (1 m) enabled the soil composition and slaking crust to be analyzed at the within-plot scale based on the radar signal. The two loamy-soil categories that composed our training plots did not differ sufficiently in their percentages of sand and clay to be discriminated by the X-band radar signal.However, the spatial distribution of slaking crust could be detected when soil moisture variation is observed between soil crusted and soil without crust. Indeed, areas covered by slaking crust could have greater soil moisture and consequently a greater backscattering signal than soils without crust.
机译:在2009年和2010年的数据上分析了TerraSAR-X雷达信号随土壤参数(粗糙度,湿度,结构)变化的行为,结果表明,雷达信号对湿度的敏感性在低水平时更大。发生率(25°与50°相比)。对于高湿度值,TerraSAR-X信号对高入射角(50°)下的土壤粗糙度更敏感。 TerraSAR-X数据的高空间分辨率(1 m)使得可以在情节内范围内检测拍子的结壳。 /土壤在塑造环境和风险评估中起着关键作用。我们使用2009年和2010年获得的TerraSAR-X(9.5 GHz)数据对裸露农业土地的土壤进行了表征。我们针对以下两种配置分析了TerraSAR-X信号在HH-25°和HH-50°两种配置下的行为几种土壤条件:水分含量,表面粗糙度,土壤成分和土壤表面结构(结皮)。低入射角(25°)时,TerraSAR-X信号对土壤水分的敏感性高于高入射角(50) °)。对于高土壤湿度(N25%),与低入射角(25°)相比,高入射角(50°)下的TerraSAR-X信号对土壤粗糙度更敏感。 TerraSAR-X数据的高空间分辨率(1 m)使得能够根据雷达信号在地表范围内分析土壤成分和地壳。构成我们训练区的两个壤土土壤类别在沙土和粘土中的百分比差异不大,无法通过X波段雷达信号加以区分。在结皮的土壤和没有结皮的土壤之间。实际上,与没有结皮的土壤相比,被结冰的外壳覆盖的区域可能具有更大的土壤水分,因此具有更大的反向散射信号。

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