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Plantwide Optimizing Control für die kontinuierliche Bio-Ethanolproduktion

机译:全厂范围内连续生物乙醇生产的优化控制

摘要

In der vorliegenden Arbeit wurde die Plantwide Optimizing Control (PWOC) für die kontinuierliche Bio-Ethanolproduktion untersucht. Diese Methode integriert Real-Time Optimization (RTO) und Regelung für den optimalen Betrieb in zwei verschiedene Aufgaben. Die erste ist eine lokale dezentralisierte Regelungsaufgabe, die aus der Identifizierung und dem Entwurf benötigter lokaler Regelkreise für die Erfüllung der Primärregelungsziele des Prozess (z.B. sicherer Betrieb, Umweltschutz, Anlageschutz, usw.) besteht. Die zweite ist eine anlagenweite (plantwide) Regelungsaufgabe, die die verfügbaren Freiheitsgrade nutzt um die Prozessrentabilität zu maximieren. Das heißt, dass außer den lokalen Regelkreisen, keine festgelegten Sollwerte vorgegeben werden. Das Prinzip des PWOC Methode ist die Formulierung eines Dynamic Real-Time Optimization (D-RTO) Problems für den ganzen Prozess. Die Berechnungsdauer der Lösung der D-RTO wird durch die Ausführung einer neuen Methode zur Verkleinerung des Durchsuchungsbereich und durch eine neue stochastiche globale Optimierungsmethode (Molecular-Inspired Parallel Tempering - MIPT) stark reduziert. Die Leistung des MIPT Optimierungsalgorithmus wird für verschiedene Probleme bewertet. Es wird nachgewiesen, dass MIPT eine sehr effiziente und hilfreiche Methode ist. Die Verwendung der neuen Methode zur Verkleinerung des Durchsuchungsbereichs und der MIPT Optimierungsmethode führen zu einer leistungsfähigen Lösung des komplizierten Plantwide Control (PWC) Problems (z.B. für den kontinuierlichen Bio-Ethanol Produktionsprozess). Zwei verschiedene PWOC Architekturen werden verwendet: Die Single-Layer Direct Optimizing Control Architektur und die Multi-Layer without Coordination Architektur. Die Ergebnisse für jede Architektur sind für drei Störungsszenarien untersucht worden: eine bekannte Störung in der Zulaufkonzentration, eine unbekannte Störung in den kinetischen Parametern der Fermentation, und eine unerwartete Steigerung der Rohstoffpreise. Die Leistung der PWOC Architekturen werden mit der Leistung einer dezentralisierten Architektur (mehrere PID Regelkreise) verglichen. Es ist klar geworden, dass die PWOC Methode eine äußerst effiziente Strategie für die Maximierung der Prozessrentabilität darstellt.
机译:在本工作中,对用于连续生物乙醇生产的全厂范围优化控制(PWOC)进行了检查。此方法集成了实时优化(RTO)和控制,以在两个不同的任务中实现最佳操作。首先是局部分散的控制任务,包括确定和设计满足过程主要控制目标(例如安全操作,环境保护,工厂保护等)所需的局部控制回路。第二个是工厂范围内的控制任务,该任务使用可用的自由度来最大化过程利润。这意味着除了本地控制回路外,没有指定任何指定的设定值。 PWOC方法的原理是为整个过程制定动态实时优化(D-RTO)问题。 D-RTO解决方案的计算时间通过实施减少搜索区域的新方法以及新的随机全局优化方法(分子启发式并行调温-MIPT)而大大减少了。针对各种问题评估了MIPT优化算法的性能。事实证明,MIPT是一种非常有效和有用的方法。使用新方法减少搜索面积和MIPT优化方法可为解决复杂的全厂控制(PWC)问题(例如用于连续生物乙醇生产过程)提供强有力的解决方案。使用两种不同的PWOC体系结构:单层直接优化控制体系结构和多层无协调体系结构。在三种扰动情况下检查了每种结构的结果:进料浓度的已知扰动,发酵动力学参数的未知扰动以及原材料价格的意外上涨。将PWOC架构的性能与分散式架构(多个PID控制回路)的性能进行了比较。很明显,PWOC方法是使过程获利最大化的极有效策略。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:23:15

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