首页> 外文OA文献 >A study on query modification methods for web search using taxonomy and classification learning
【2h】

A study on query modification methods for web search using taxonomy and classification learning

机译:基于分类和分类学习的网络搜索查询修改方法研究

摘要

A pressing need exists to improve effectiveness of the web search process and result. The need results from the extremely large volume of information available on the web and the large variety of Internet users. Current web search services are the main startig points to search for information needed from the huge document collection. Their limitations, however, are apparent. Search engines that employ a keyword-based search are good at returning a long list of relevant documents, but the list is also cluttered with many irrelevant candidates. Even if the engines rank the matched documents according to a specific ranking algorithm, they are still not especially helpful in locating the needed information. This problem results mainly from the short queries usually given by users, where it is hard to express the search intent using short queries and the keyword search approach used by the search engines. ・・・
机译:迫切需要提高网络搜索过程和结果的有效性。需求源于Web上可用的大量信息以及大量Internet用户。当前的网络搜索服务是从庞​​大的文档集中搜索所需信息的主要起点。但是,它们的局限性显而易见。使用基于关键字的搜索的搜索引擎擅长返回一长串相关文档,但是该列表中也杂乱了许多不相关的候选对象。即使引擎根据特定的排名算法对匹配的文档进行了排名,它们在查找所需信息方面仍然没有特别的帮助。此问题主要是由用户通常给出的简短查询引起的,其中很难使用简短查询和搜索引擎使用的关键字搜索方法来表达搜索意图。 ・ ・ ・

著录项

  • 作者

    Said Mirza Pahlevi;

  • 作者单位
  • 年度 2003
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ja
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号