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Topology optimization for robust damage localization using aggregated FRFs statistical criteria.

机译:使用汇总的FRF统计标准对拓扑结构进行优化以实现可靠的损伤定位。

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摘要

This work focuses on the development of a damage localization tool using Topology Op- timization (TO) as a solver for the inverse problem of localization. This approach is based on the correlation of a local stiffness loss and the change in frequencies due to damages. We use the loss in stiffness for updating undamaged numerical models towards similar models with embedded damages. This work is an extension of past work and aims at increasing the detectability of the method using using aggregated Frequency Response Functions (FRFs) statistical criteria. Good results have finally been achieved for the localization of close damages by the Topology Optimization method.
机译:这项工作的重点是使用拓扑优化(TO)作为定位反问题的求解器来开发损伤定位工具。该方法基于局部刚度损失与由于损伤而导致的频率变化之间的相关性。我们使用刚度损失将未损坏的数值模型更新为具有嵌入损伤的相似模型。这项工作是对过去工作的扩展,旨在使用聚合的频率响应函数(FRF)统计标准来提高方法的可检测性。最终,通过拓扑优化方法对局部损伤的定位取得了良好的结果。

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