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Fairness-Aware UAV-Assisted Data Collection in Mobile Wireless Sensor Networks

机译:移动无线传感器网络中基于公平意识的无人机辅助数据收集

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摘要

In this paper, we study data collection in mobile wireless sensor networks (WSNs) assisted by unmanned aerial vehicle (UAV). We focus on randomly deployed mobile sensors along a predefined path with different but constant velocities, and a flying UAV in different heights to collect data from the mobile sensors. As the network topology is changing under the mobility of the UAV and the sensor nodes, the design of efficient data collection protocols is a major concern. In this paper, we propose four data collection algorithms taking into account the multi-data-rate transmissions (DR) and the contact duration time (CDT) between the sensors and the UAV. Besides, we propose a fairness metric to evaluate the algorithms. Through extensive simulations, we examine the effectiveness of the proposed algorithms under different configurations and show how the algorithm combining DR and CDT outperforms the others in terms of number of collected packets and weighted fairness.
机译:在本文中,我们研究了无人飞行器(UAV)辅助的移动无线传感器网络(WSN)中的数据收集。我们专注于沿着预定义路径以不同但恒定的速度随机部署的移动传感器,以及在不同高度飞行的无人机,以从移动传感器收集数据。随着网络拓扑在无人飞行器和传感器节点的移动下发生变化,有效数据收集协议的设计成为主要关注点。在本文中,我们提出了四种数据收集算法,其中考虑了传感器与无人机之间的多数据速率传输(DR)和接触持续时间(CDT)。此外,我们提出了一种公平性指标来评估算法。通过广泛的仿真,我们研究了所提出算法在不同配置下的有效性,并展示了结合DR和CDT的算法在收集数据包的数量和加权公平性方面如何优于其他算法。

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