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Niching genetic algorithms for optimization in electromagnetics. II. Shape optimization of electrodes using the CSM

机译:利基遗传算法优化电磁学。二。使用CSM优化电极的形状

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摘要

In this paper, we present a new approach for automatic design of electrodes. The investigated method consists in identifying an optimal shape from an optimal equipotential resulting from a system of point charges. The electric field and potential are computed using the point charge simulation method. Niching genetic algorithms and constrained optimization techniques are applied to the electrode benchmark in order to find multiple optimal profiles.
机译:在本文中,我们提出了一种自动设计电极的新方法。研究方法包括从点电荷系统产生的最佳等电位中确定最佳形状。使用点电荷模拟方法计算电场和电势。利基遗传算法和约束优化技术被应用于电极基准,以找到多个最佳轮廓。

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