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Contribution à la construction de méta-modèles pour l’optimisation sous contraintes de critères énergétiques : application à la conception des bâtiments

机译:在能源标准约束下为优化优化的元模型的构建做出贡献:在建筑设计中的应用

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摘要

La recherche de la performance énergétique dans les bâtiments est devenue un objectif sociétal et réglementaire. De nos jours, un bâtiment doit assurer des conditions de confort, tout en limitant son impact énergétique et environnemental. Les demandes de performances sont telles qu’il n’est plus possible d’appliquer des solutions standards à l’ensemble du bâtiment. Un critère énergétique doit donc être pris en compte au plus tôt dans la conception, ce qui exige dès l’esquisse un travail de plus en plus lourd et complexe. Pour faciliter la prise en compte du critère énergétique, nous avons choisi une approche d’optimisation valorisant la mise en œuvre de la simulation énergétique du bâtiment (quelque soit la méthode de simulation choisie) afin de fournir un outil d’aide à la décision au concepteur à partir du métré et de l’esquisse. La thèse consiste au développement d’une méthodologie commençant par le développement d’un algorithme d’optimisation valorisant la construction séquentielle d’un Kriging sur des paramètres globaux du bâtiment qui permet de rendre le temps de calcul nécessaire compatible avec le contexte de conception d’un bâtiment. Le méta-modèle de Kriging construit peut ensuite être valorisé pour restituer les solutions optimales, permettre l’exploration de l’espace de solutions respectant les contraintes, et mettre en valeur la sensibilité énergétique du bâtiment face aux différents paramètres d’entrée. Le concepteur peut alors faire des choix constructifs optimisés, tout en conservant un certain espace de liberté, ou encore réaliser des modifications à postériori. La dernière étape consiste à inverser la relation liant les paramètres globaux choisis à l’ensemble des données élémentaires de l’ouvrage. L’ensemble de la démarche est appliqué au cas d’une cellule monozone de référence.
机译:在建筑物中寻求能源性能已成为社会和监管目标。如今,建筑物必须提供舒适的条件,同时限制其对能源和环境的影响。性能要求如此之高,以致无法再将标准解决方案应用于整个建筑物。因此,在设计中必须尽早考虑能耗标准,这从草图开始就需要越来越繁重和复杂的工作。为了更轻松地考虑能源标准,我们选择了一种优化方法,该方法可增强建筑物能源模拟的实施(无论选择哪种模拟方法),以便为建筑物的能耗提供决策支持工具。设计师从数量和草图入手。本文的内容包括方法的发展,首先是优化算法的开发,该算法对全局建筑参数上的Kriging的顺序构造进行评估,这使得使必要的计算时间与设计环境兼容成为可能。 '建筑。然后可以使用构造的Kriging元模型来恢复最佳解,允许在考虑约束的情况下探索解的空间,并突出显示面对各种输入参数的建筑物的能量敏感性。然后,设计人员可以在保留一定自由度的同时进行优化的构造选择,甚至可以事后进行修改。最后一步是反转将所选全局参数链接到作品的所有基本数据的关系。整个方法适用于参考单区电池的情况。

著录项

  • 作者

    Gengembre Édouard;

  • 作者单位
  • 年度 2011
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