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Stratégies d'optimisation mixte en Génie des Procédés – Application à la conception d'ateliers discontinus

机译:过程工程中的混合优化策略-在不连续车间设计中的应用

摘要

La conception d'ateliers discontinus implique généralement la résolution de problèmes d'optimisation non-linéaire en variables mixtes. L'objectif de ce travail est de proposer une méthodologie adaptée pour leur traitement en évaluant les performances de deux méthodes déterministes de l'environnement GAMS et un algorithme génétique (AG), sur un jeu d'exemples de complexité croissante. Avec la formulation de Programmation Mathématique retenue, les résultats numériques vérifient l'efficacité de la méthode de Branch & Bound. Les solutions optimales fournissent une référence pour fixer des procédures appropriées de codage et de gestion des contraintes au sein de l'AG. Ainsi, les performances de ce dernier sont très satisfaisantes et valables pour le cas récurrent de problèmes où le critère est calculé par un simulateur. Puis le modèle initial est modifié pour traiter les mêmes problèmes en variables purement discrètes. L'AG reste aussi efficace alors que les méthodes déterministes sont dépassées par la combinatoire des problèmes. La stratégie est finalement validée sur un exemple de bioprocédés formulé de manière similaire.
机译:不连续车间的设计通常涉及解决混合变量中的非线性优化问题。这项工作的目的是通过增加一系列复杂性的示例,通过评估GAMS环境的两种确定性方法和遗传算法(AG)的性能,提出一种适合其处理的方法。保留了数学编程的公式,数值结果证明了Branch&Bound方法的有效性。最佳解决方案为设置适当的程序来编码和管理GA中的约束提供了参考。因此,后者的性能非常令人满意,并且对于反复出现问题的情况是有效的,在该情况下,标准是由模拟器计算的。然后修改初始模型以处理与纯离散变量相同的问题。当问题的组合方法取代了确定性方法时,GA仍然有效。该策略最终在以类似方式制定的生物过程示例中得到验证。

著录项

  • 作者

    Ponsich Antonin;

  • 作者单位
  • 年度 2005
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