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Point Cloud Data Conversion into Solid Models via Point-Based Voxelization

机译:通过基于点的体素化将点云数据转换为实体模型

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摘要

Automated conversion of point cloud data from laser scanning into formats appropriate for structural engineering holds great promise for exploiting increasingly available aerially and terrestrially based pixelized data for a wide range of surveying-related applications from environmental modeling to disaster management. This paper introduces a point-based voxelization method to automatically transform point cloud data into solid models for computational modeling. The fundamental viability of the technique is visually demonstrated for both aerial and terrestrial data. For aerial and terrestrial data, this was achieved in less than 30 s for data sets up to 650,000 points. In all cases, the solid models converged without any user intervention when processed in a commercial finite-element method program.
机译:将激光扫描过程中的点云数据自动转换为适合结构工程的格式,对于将越来越多的基于空中和地面的像素化数据用于从环境建模到灾难管理等与测量相关的广泛应用,具有广阔的前景。本文介绍了一种基于点的体素化方法,可将点云数据自动转换为实体模型以进行计算建模。该技术的基本可行性已在航空和地面数据上得到了直观展示。对于航空和地面数据,对于高达650,000点的数据集,可以在不到30秒的时间内实现。在所有情况下,当使用商业有限元方法程序进行处理时,实体模型都可以在没有任何用户干预的情况下收敛。

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