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KernTune: self-tuning Linux kernel performance using support vector machines

机译：KernTune：使用支持向量机自我调整Linux内核性能

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Magister Scientiae - MSc

机译：理学硕士-理学硕士

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作者
Yi Long;
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年度 2006
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1. The effect of gamma value on support vector machine performance with different kernels [J] . Intisar Shadeed Al-Mejibli, Jwan K. Alwan, Dhafar Hamed Abd International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2020,第5期

机译：伽马值对不同核心支持向量机性能的影响
2. Performance Analysis of Different Kernels of Support Vector Machine and Self-organizing Maps for Classifying Musical and Non-musical Personal Videos [J] . Pratap Sanap, Shaila D. Apte Indian Journal of Science and Technology . 2019,第14期

机译：支持向量机和自组织映射对音乐和非音乐个人视频分类的不同内核的性能分析
3. Local and global characteristics-based kernel hybridization to increase optimal support vector machine performance for stock market prediction [J] . Alam M. M. Gowthul, Baulkani S. Knowledge and information systems . 2019,第2期

机译：基于本地和全球特征的内核杂交，增加了股票市场预测的最优支持向量机能性能
4. Fixed-point self-tuning CPU performance controller for Linux kernel [C] . Michał Getka, Michał Karpowicz International Conference on High Performance Computing and Simulation . 2019

机译：用于Linux内核的定点自调整CPU性能控制器
5. Machine Learning in Neuroimaging Based Modalities Using Support Vector Machines with Wavelet Kernels [D] . Dalwani, Manish Shivkumar. 2017

机译：支持向量机与小波核的基于神经影像的模态机器学习
6. The Impact of Different Kernel Functions on the Performance of Scintillation Detection Based on Support Vector Machines [O] . Caner Savas, Fabio Dovis 2019

机译：基于支持向量机的核函数对闪烁检测性能的影响
7. KernTune: Self-tuning Linux kernel performance using support vector machines [O] . Yi Long, Connan James 2007

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