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NEAR-OPTIMALITY AND ROBUSTNESS OF GREEDY ALGORITHMS FOR BAYESIAN POOL-BASED ACTIVE LEARNING

机译：贝叶斯池主动学习的贪心算法的近最佳性和鲁棒性

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作者
NGUYEN VIET CUONG;
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年度 2015
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1. A Robust Zero-Sum Game Framework for Pool-based Active Learning [J] . Dixian Zhu, Zhe Li, Xiaoyu Wang, JMLR: Workshop and Conference Proceedings . 2018,第2009期

机译：基于池的主动学习的鲁棒零和游戏框架
2. Evaluation of a Didactic Method for the Active Learning of Greedy Algorithms [J] . Esteban-Sanchez N., Pizarro C., Velazquez-Iturbide J.A. IEEE Transactions on Education . 2014,第2期

机译：主动学习贪婪算法的教学方法评估
3. Active Learning of Greedy Algorithms by Means of Interactive Experimentation [J] . J. Angel Velazquez-lturbide, Antonio Perez-Carrasco SIGCSE bulletin . 2009,第3期

机译：交互式实验主动学习贪婪算法
4. Robustness of Bayesian Pool-Based Active Learning Against Prior Misspecification [C] . Nguyen Viet Cuong, Nan Ye, Wee Sun Lee AAAI Conference on Artificial Intelligence . 2016

机译：基于贝叶斯池的主动学习的鲁棒性反对先前拼盘
5. Near-optimality and robustness of greedy algorithms for Bayesian pool-based active learning [D] . Cuong, Nguyen Viet. 2015

机译：基于贝叶斯池主动学习的贪婪算法的近最优性和鲁棒性
6. A Fast and Robust Non-Sparse Signal Recovery Algorithm for Wearable ECG Telemonitoring Using ADMM-Based Block Sparse Bayesian Learning [O] . Yunfei Cheng, Yalan Ye, Mengshu Hou, 2018

机译：基于ADMM的块稀疏贝叶斯学习的可穿戴式ECG远程监控的快速鲁棒非稀疏信号恢复算法
7. A Fast and Robust Non-Sparse Signal Recovery Algorithm for Wearable ECG Telemonitoring Using ADMM-Based Block Sparse Bayesian Learning [O] . Yunfei Cheng, Yalan Ye, Mengshu Hou, 2018

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