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Exploration of a framework for behavior-based malware detection and classification

机译：探索基于行为的恶意软件检测和分类框架

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作者
TING MENG YEAN;
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年度 2007
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1. Three-phase behavior-based detection and classification of known and unknown malware [J] . Lin Ying-Dar, Lai Yuan-Cheng, Lu Chun-Nan, Security and Communications Networks . 2015,第11期

机译：基于行为的三个阶段的已知恶意软件和未知恶意软件的检测和分类
2. AMAL: High-fidelity, behavior-based automated malware analysis and classification [J] . Aziz Mohaisen, Omar Alrawi, Manar Mohaisen Computers & Security . 2015,第jula期

机译：AMAL：基于行为的高保真自动化恶意软件分析和分类
3. Leveraging Compression-Based Graph Mining for Behavior-Based Malware Detection [J] . Wuchner Tobias, Cislak Aleksander, Ochoa Martin, IEEE transactions on dependable and secure computing . 2019,第1期

机译：利用基于压缩的图挖掘进行基于行为的恶意软件检测
4. Shikra: A Behavior-Based Android Malware Detection Framework [C] . Zhao-hui Ma, Zi-hao Chen, Xin-ming Wang, 2017 International Conference on Green Informatics . 2017

机译：Shikra：基于行为的Android恶意软件检测框架
5. Behavior-based malware detection. [D] . Christodorescu, Mihai. 2007

机译：基于行为的恶意软件检测。
6. Two-layer detection framework with a high accuracy and efficiency for a malware family over the TLS protocol [O] . Rongfeng Zheng, Jiayong Liu, Liang Liu, 2020

机译：双层检测框架具有高精度和效率的恶意软件系列在TLS协议上
7. Analysis of Malware Impact on Network Traffic using Behavior-based Detection Technique [O] . Adib Fakhri Muhtadi, Ahmad Almaarif 2020

机译：基于行为的检测技术分析了对网络流量的恶意软件影响

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