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Methoden der multivariaten Analyse nominal und- ordinalskalierter Daten auf der Basis mehrdimensionaler Kontingenztabellen : eine Einführung anhand ausgewählter Ergebnisse aus dem DFG-Projekt 'Bildungsbeteiligung und soziale Mobilität in preußischen Städten des 19. Jahrhunderts'

机译:基于多维列联表的名义和常规规模数据的多元分析方法:基于DFG项目“ 19世纪普鲁士城市的教育参与和社会流动性”的选定结果进行介绍

摘要

Der Beitrag ist Ergebnis einer methodischen Auseinandersetzung mit neueren Verfahren der multivariaten Analyse qualitativer Daten im Rahmen des DFG-Projektes 'Bildungsbeteiligung und soziale Mobilität in preußischen Städten des 19. Jahrhunderts'. Die Analyse des schichtspezifischen Bildungsverhaltens und der Bedeutung von Familie und Schule im Statuszuweisungsprozeß im regionalen und zeitlichen Vergleich erfordert eine Auswahl adäquater statistischer Analysemethoden, um die komplexe Zusammenhangsstruktur zwischen den Merkmalen Stadt, Zeit, Herkunftsschicht, Schulbildung und Beruf des Sohnes aufzuhellen. Als besonders geeignet erwies sich das log- lineare Modell zur multivariaten Analyse qualitativer Daten. Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Anwendung dieses Modells auf eine symmetrische Fragestellung und des Logit- Modells auf eine asymmetrische Fragestellung darzustellen. Ferner wird die relevante methodische Literatur aufgearbeitet, sofern sie für das Projekt von Bedeutung ist. (pka)
机译:该贡献是在DFG项目“参与19世纪的普鲁士城市的教育和社会流动性”的框架下系统地研究定性数据多元分析的新方法的结果。在区域和时间比较中,要分析班级特定的教育行为以及在地位分配过程中家庭和学校的重要性,需要选择适当的统计分析方法,以阐明特征城市,时间,原籍,学校教育和儿子工作之间关系的复杂结构。对数线性模型用于定性数据的多变量分析证明是特别合适的。本研究的目的是展示该模型在对称问题上的应用以及Logit模型在非对称问题上的应用。此外,如果对项目很重要,则会处理相关的方法论文献。 (pka)

著录项

  • 作者

    Sensch Jürgen;

  • 作者单位
  • 年度 2008
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