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【2h】

Fusing sequential minimal optimization and Newton’s method for support vector training

机译：融合顺序最小优化和牛顿方法进行支持向量训练

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Abe Shigeo;
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年度 2016
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1. Fusing sequential minimal optimization and Newton's method for support vector training [J] . Abe Shigeo International journal of machine learning and cybernetics . 2016,第3期

机译：融合顺序最小优化和牛顿法进行支持向量训练
2. Parallel sequential minimal optimization for the training of support vector machines [J] . Cao L.J., Keerthi S.S., Chong-Jin Ong, IEEE Transactions on Neural Networks . 2006,第4期

机译：支持向量机的并行顺序最小优化
3. Developing parallel sequential minimal optimization for fast training support vector machine [J] . L.J. Cao, S.S. Keerthi, C.J. Ong, Neurocomputing . 2006,第1a3期

机译：开发用于快速训练支持向量机的并行顺序最小优化
4. Momentum Sequential Minimal Optimization: An accelerated method for Support Vector Machine training [C] . Barbero Alvaro, Dorronsoro Jose R. The 2011 International Joint Conference on Neural Networks . 2011

机译：动量顺序最小优化：一种支持向量机训练的加速方法
5. Fusing support vector machines and soft computing for pattern recognition and regression. [D] . Shen, Judong. 2005

机译：融合支持向量机和软计算以进行模式识别和回归。
6. Incorporating support vector machine with sequential minimal optimization to identify anticancer peptides [O] . Yu Wan, Zhuo Wang, Tzong-Yi Lee 2021

机译：结合支持向量机具有顺序最小优化以识别抗癌肽
7. Optimizing working sets for training support vector regressors by Newton's method [O] . Abe Shigeo 2015

机译：用牛顿法优化训练支持向量回归器的工作集

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