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Systemidentifikation zur Modellierung mechanischer Strukturen : Markovparameter zur experimentellen Schadenserfassung

机译:机械结构建模的系统识别:用于实验损伤评估的马尔可夫参数

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摘要

In der vorliegenden Arbeit wird eine neue Methodik beschrieben, wie auf Basis von Schwingungsmessungen Strukturveränderungen lokalisiert werden können. Bisherige schwingungsbasierte Verfahren nutzen häufig modale Daten. Zur Lokalisation und Quantifizierung von festgestellten Strukturveränderungen ist dann oftmals ein Abgleich mit einem Finite-Element-Modell notwendig. Die dafür erforderliche Bestimmung einer beschränkten Anzahl sensitiver Modellparameter ist anspruchsvoll und beeinflusst die Modellgüte maßgeblich. Abweichend hierzu werden in dieser Arbeit strukturmechanisch interpretierbare Parameter direkt aus experimentell erfassten Schwingungssignalen generiert. Ein Finite-Element-Modell ist hierfür nicht notwendig.Auf Basis eines systemtheoretischen Modellansatzes wird das Übertragungsverhalten linearer Strukturen als Black-Box-Modell in Zustandsraumdarstellung modelliert. Die Systemidentifikation erfolgt unter Verwendung von Methoden der linearen Algebra. Die dabei gewonnenen Modellparameter sind zunächst rein mathematisch deutbar. In dieser Arbeit wird erörtert, wie diese Black-Box-Zustandsraummodelle in physikalisch deutbare White-Box-Modelle überführt werden können. Anhand von theoretischen Betrachtungen unter Verwendung der Bewegungsgleichung der Mechanik wird zunächst gezeigt, wie Markovparameter und strukturmechanische Parameter (Masse, Dämpfung, Steifigkeit) in Zusammenhang stehen. Im Weiteren ist dargestellt, welche theoretisch notwendigen Randbedingungen bei der experimentellen Anwendung einzuhalten sind. Vollständig gelingt dies bei der realen Anwendung kaum, deswegen werden korrespondierende strukturmechanische Größen auf Basis von Markovparametern eingeführt, mit Hilfe derer eine Lokalisation von Schäden dennoch möglich ist.Nachdem auf Basis von simulierten Messdaten die Funktionalität der vorgestellten Methodik nachgewiesen wurde, erfolgt die Anwendung unter Nutzung experimenteller Daten. Anhand von Laborversuchen ist ausführlich das Verhalten einer Kragarmstruktur dargestellt. Als Strukturveränderung dienen verschieden positionierte Gewichte und Sägeschnitte zur Veränderung von Strukturmasse und Steifigkeit. Abschließend werden die Ergebnisse eines experimentellen Großversuches an einer Spannbeton-Bogenbrücke präsentiert, bei der der Ausfall eines Spannbeton-Hängers lokalisiert werden konnte.
机译:在本工作中,描述了一种新的方法,该方法可以基于振动测量结果来定位结构变化。以前的基于振动的方法通常使用模态数据。因此,通常需要与有限元模型进行比较,以定位和量化已识别的结构变化。要求确定有限数量的敏感模型参数,这对模型质量有重大影响。与此不同的是,可以根据实验获得的振动信号直接生成可以根据结构力学解释的参数。为此,并不需要一个有限元模型;在系统理论模型方法的基础上,将线性结构的传递行为建模为状态空间表示中的黑盒模型。使用线性代数方法识别系统。此处获得的模型参数最初可以纯粹通过数学方式解释。本文讨论了如何将这些黑盒状态空间模型转换为可物理解释的白盒模型。利用力学运动方程的理论考虑,首先显示了马尔可夫参数与结构力学参数(质量,阻尼,刚度)之间的关系。此外,表明了在实验应用中必须观察到哪些理论上必要的边界条件。在实际使用中几乎不可能做到这一点,这就是为什么引入基于马尔可夫参数的相应结构机械参数的原因,仍然可以通过它来定位损坏实验数据。使用实验室测试详细显示了悬臂结构的行为。不同的定位重物和锯切用于改变结构和刚度。最后,给出了在预应力混凝土拱桥上进行的大规模试验的结果,其中可以确定预应力混凝土吊架的失效情况。

著录项

  • 作者

    Ebert Carsten;

  • 作者单位
  • 年度 2013
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 deu
  • 中图分类

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