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【2h】

Pixel- and Fetaure- Level Image Fusion Techniques

机译:像素级和特征级图像融合技术

摘要

Image fusion is a process combining two or more images in to a single composite image that contains complete information for further processing. In this paper, feature level image fusion was developed and evaluated and the results were compared with pixel level image fusion algorithms using fusion quality evaluation metrics. It was concluded that feature level image fusion provides better fusion results at the cost of execution time. Among the pixel level image fusion algorithms, it was observed that DT-CWT based fusion algorithm provides good results.
机译:图像融合是将两个或多个图像合并为一个包含完整信息以进行进一步处理的单个合成图像的过程。本文开发并评估了特征级图像融合,并将结果与​​使用融合质量评估指标的像素级图像融合算法进行了比较。结论是,特征级图像融合以执行时间为代价提供了更好的融合结果。在像素级图像融合算法中,观察到基于DT-CWT的融合算法可提供良好的效果。

著录项

  • 作者

    Naidu VPS;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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  • 中图分类

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