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An alternative method for dating unknown tephras based on a segmented regression model

机译:基于分段回归模型的未知特弗拉斯约会的另一种方法

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摘要

In CoDaWork’05, we presented an application of discriminant function analysis (DFA) to 4 differentcompositional datasets and modelled the first canonical variable using a segmented regression modelsolely based on an observation about the scatter plots. In this paper, multiple linear regressions areapplied to different datasets to confirm the validity of our proposed model. In addition to dating theunknown tephras by calibration as discussed previously, another method of mapping the unknown tephrasinto samples of the reference set or missing samples in between consecutive reference samples isproposed. The application of these methodologies is demonstrated with both simulated and real datasets.This new proposed methodology provides an alternative, more acceptable approach for geologists as theirfocus is on mapping the unknown tephra with relevant eruptive events rather than estimating the age ofunknown tephra.Kew words: Tephrochronology; Segmented regression
机译:在CoDaWork’05中,我们将判别函数分析(DFA)应用于4个不同的成分数据集,并仅基于对散点图的观察,使用分段回归模型对第一个规范变量进行了建模。本文将多元线性回归应用于不同的数据集,以确认我们提出的模型的有效性。除了如先前所讨论的通过校准对未知的特弗拉斯定年以外,还提出了将未知的特弗拉斯辛映射到参考集的样本或连续参考样本之间的丢失样本的另一种方法。这些方法的应用在模拟数据集和真实数据集上都得到了证明,这种新提出的方法为地质学家提供了另一种更可接受的方法,因为他们的工作重点是通过未知喷发事件绘制未知的特非拉,而不是估计未知的特非拉的年龄。年代史;分段回归

著录项

  • 作者

    Lee Bik-wa; Bacon Shone John;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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