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【2h】

Multi-frame techniques for long-term people re-identification with consumer depth cameras

机译：消费者深度相机的多帧技术可用于长期人员的重新识别

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作者
Carraro Marco;
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年度 2014
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1. Who is who at different cameras: people re-identification using depth cameras [J] . Albiol A., Albiol A., Oliver J., Computer Vision, IET . 2012,第5期

机译：不同摄像机上的谁是谁：使用深度摄像机进行人员重新识别
2. Enhanced skeleton and face 3D data for person re-identification from depth cameras [J] . Pala Pietro, Seidenari Lorenzo, Berretti Stefano, Computers & Graphics . 2019,第APRa期

机译：增强的骨骼和面部3D数据，可从深度摄像头重新识别人
3. Depth error correction for projector-camera based consumer depth cameras [J] . Hirotake Yamazoe, Hiroshi Habe, Ikuhisa Mitsugami, Computational Visual Media . 2018,第2期

机译：基于投影仪相机的消费者深度相机的深度误差校正
4. People counting with re-identification using depth cameras [C] . Hernandez D. International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention . 2012

机译：使用深度摄像头重新识别的人数
5. People Tracking and Re-Identification from Multiple Cameras [D] . Ristani, Ergys. 2018

机译：通过多台摄像机进行人员跟踪和重新识别
6. 3D for the people: multi-camera motion capture in the field with consumer-grade cameras and open source software [O] . Brandon E. Jackson, Dennis J. Evangelista, Dylan D. Ray, 2016

机译：面向人们的3D：使用消费级相机和开源软件在现场进行多相机运动捕捉
7. Who is who at different cameras: people re-identification using depth cameras [O] . A. Albiol, J.M. Mossi, J. Oliver 2012

机译：谁是谁在不同的相机：人们使用深度摄像头重新识别

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