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Valutazione multicriteriale della suscettività a interventi di rinaturalizzazione dei rimboschimenti di pino nero e dei soprassuoli di cerro in Toscana

机译:托斯卡纳的黑松林重新造林和土耳其栎树复归敏感性的多标准评估

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摘要

La rinaturalizzazione è uno degli orientamenti colturali di riferimento dellagestione sostenibile di formazioni forestali semplificate nella composizione e nella struttura.La pianificazione degli interventi su area vasta può essere utilmente supportata dainformazioni georeferenziate sulle condizioni di suscettività alla rinaturalizzazione deicomplessi boscati. Nel presente lavoro si applica un approccio multicriteriale alla mappaturadella suscettività a interventi di rinaturalizzazione dei rimboschimenti di pino nero(Pinus nigra Arn.) e soprassuoli di cerro (Quercus cerris L.) presenti in Toscana. Lavalutazione è basata su un approccio fuzzy, mediante costruzione di funzioni di appartenenzain grado di esprimere il variare delle condizioni di suscettività in rapporto aiseguenti fattori mappati su base raster: i) efficienza ecobiologica del popolamento forestale,stimata mediante un indice guidato da dati telerilevati, e utilizzata per definire ilgrado di opportunità colturale dell’intervento; ii) fattori di contesto (grado di adiacenzadel soprassuolo con altre tipologie forestali e diversità fisionomica della copertura forestalea scala locale) intesi come fattori in grado di rafforzare (o depotenziare) l’opportunitàcolturale dell’intervento; iii) accessibilità e dimensione del soprassuolo, condizionantila fattibilità operativa dell’intervento. I valori fuzzy dei singoli fattori sono combinatimediante una funzione moltiplicativa in un indice sintetico di suscettività, per individuarea scala vasta ambiti territoriali a cui accordare priorità di intervento. Su scalacomprensoriale o aziendale, la disponibilità di indicatori più puntuali può permettere dicollegare in maniera coerente gli indirizzi della pianificazione di area vasta alla concretaprogrammazione degli interventi.
机译:重新归化是可持续管理简化的森林组成的组成和结构的参考栽培指南之一。大面积干预措施的规划可以得到关于树木繁茂的复合物易归化条件的地理参考信息的有效支持。在这项工作中,将多准则方法应用于对托斯卡纳地区黑松(Pinus nigra Arn。)和橡树(Quercus cerris L.)造林的再自然化敏感性图。该评估基于模糊方法,通过构造隶属函数,该隶属函数能够表达与以栅格为基础的以下因素相关的敏感性条件的变化:i)森林种群的生态效率,通过遥感数据指导的指标进行估算,以及用于定义干预措施的培养机会的程度; ii)背景因素(表土与其他森林类型的邻接程度以及地方尺度上森林覆盖的地貌多样性)应理解为能够加强(或削弱)干预措施文化机会的因素; iii)顶部的可及性和大小,限制了干预措施的操作可行性。各个因素的模糊值通过乘积函数在综合敏感性指数中组合在一起,以确定可以优先干预的大规模领土区域。在商业或公司规模上,更精确指标的可用性可以使大面积规划的指导方针与干预措施的实际规划连贯地联系起来。

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