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ESTIMATION ON GIBBS ENTROPY FOR AN ENSEMBLE

机译:吉布斯熵的估计

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摘要

In this world of growing technology, any small improvement in the present scenario would create a revolution. One of the popular revolutions in the computer science field is parallel computing. A single parallel execution is not sufficient to see its non-deterministic features, as same execution with the same data at different time would end up with a different path. In order to see how non deterministic a parallel execution can extend up to, creates the need of the ensemble of executions. This project implements a program to estimate the Gibbs Entropy for an ensemble of parallel executions. The goal is to develop tools for studying the non-deterministic feature of parallel code based on execution entropy and use these developed tools for current and future research.
机译:在这个技术日新月异的世界中,当前情况下的任何微小改进都会带来一场革命。并行计算是计算机科学领域流行的革命之一。单个并行执行不足以查看其不确定性,因为在不同时间使用相同数据执行相同的执行将以不同的路径结束。为了了解并行执行的不确定性,需要对执行整体进行需求。该项目实现了一个程序,用于估计一系列并行执行的吉布斯熵。目的是开发用于基于执行熵研究并行代码的不确定性特征的工具,并将这些开发的工具用于当前和将来的研究。

著录项

  • 作者

    Sake Lekhya Sai;

  • 作者单位
  • 年度 2015
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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