A impressão digital de documentos vem se tornando cada vez mais eficiente ao passar dos anos, o que provocou a criação de uma nova tendência: a personalização de documentos. Com a finalidade de suprir esta necessidade foram criadas linguagens para a descrição de conjuntos de documentos personalizados (jobs) e processos para permitir a impressão correta de tais jobs. Um dos processos que se destaca em termos de custo computacional é a rasterização de documentos, realizado sobre uma fila de jobs. No ambiente de impressão tradicional, algumas estratégias foram introduzidas para aumentar o desempenho desta fase através do emprego do uso de técnicas relacionadas ao processamento paralelo e distribuído. Entretanto, tais estratégias apresentam diversos problemas, dos quais o mais grave é relativo à impossibilidade da garantia de um balanceamento de carga justo para quaisquer seqüências de jobs. Assim, este trabalho vem a propor novas estratégias para aumentar o desempenho da fase de rasterização, através da análise do perfil dos jobs, para que então seja possível utilizar os recursos disponíveis de uma maneira mais eficiente. Para tanto, são propostas métricas que avaliam o custo computacional de cada job e ferramentas para permitir o escalonamento destes, de forma a superar o ganho de desempenho das estratégias existentes no âmbito da fila como um todo.
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