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On-lattice kinetic Monte Carlo simulations of point defect aggregation in entropically influenced crystalline systems

机译:熵影响的晶体系统中点缺陷聚集的晶格动力学蒙特卡洛模拟

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摘要

An on-lattice kinetic Monte Carlo model of vacancy aggregation in crystalline silicon is parametrized using direct regression to evolution data from nonequilibrium molecular dynamics simulations. The approach bypasses the need to manually compute an energy barrier for each possible transition and leads to an excellent, robust representation of the molecular dynamics data. We show that the resulting lattice kinetic Monte Carlo model correctly captures the behavior of the real, continuous space system by properly accounting for continuous space entropic effects, which are often neglected in lattice-based models of atomistic processes. These contributions are particularly important at the high temperatures relevant to many steps in semiconductor materials processing.
机译:使用直接回归从非平衡分子动力学模拟得到的演化数据,对晶体硅中空位聚集的晶格动力学蒙特卡洛模型进行参数化。该方法绕过了为每个可能的过渡手动计算能垒的需求,并获得了分子动力学数据的出色,强大的表示形式。我们证明,通过适当考虑连续空间熵效应(通常在基于原子过程的基于网格的模型中经常忽略),所得的晶格动力学蒙特卡洛模型正确地捕获了真实的,连续的空间系统的行为。这些贡献在与半导体材料加工中许多步骤有关的高温下尤其重要。

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