Studies on the silvicultural techniques of denuded forest land in south-west islands : 2. An analysis of distribution of denuded forest land by image processing of aerial photograph (Forestry Experiment Station)

摘要

本調査は,空中写真の判読と画像処理によって,どの程度の精度でススキ,ギンネンム生地及び広葉樹林等の分布が識別できるのかについて検討したものである。調査の結果を要約すると次の通りである。1) 空中写真の実体鏡のよる判読の精度は,かなり高く平均約90%に達している。特にギンネム生地,畑,建造物及び緑化木では殆ど100%に近い判読精度を示している。2) 教師付き分類法による画像処理の結果では,その分類精度は27.3%∿88.9%で,平均51.3%である。最も分類精度の悪かったススキ生地では,その約41がギンネム,約18%がサトウキビにそれぞれ間違えて分類されており,トレーニングエリアの取り方に問題があったと考えられる。3) クラスタリングによる分類の精度は,11.1%∿75.0%で,平均56.8%となって,教師付きに比べていくらか高い値を示しているが,実用的には,さらに誤差を小さくする工夫が必要である。4) ランドサットTMデータを用いてクラスタリングによる分類を行った結果は,空中写真の画像処理による分類よりも精度がかなり悪く,その平均はおよそ30%程度である。5) 写真判読,教師付き分類法,クラスタリング分類法及びランドサットデータによる分類法で各分類項目の面積を推定した結果,教師付き分類以外の方法ではほぼ近似した値となった。