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Solving the Least Squares Method problem in the AHP for 3 X 3 and 4 X 4 matrices

机译:在3 X 3和4 X 4矩阵的AHP中求解最小二乘法问题

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摘要

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is one of the most popular methods used in Multi-Attribute Decision Making. The Eigenvector Method (EM) and some distance minimizing methods such as the Least Squares Method (LSM) are of the possible tools for computing the priorities of the alternatives. A method for generating all the solutions of the LSM problem for 3 × 3 and 4 × 4 matrices is discussed in the paper. Our algorithms are based on the theory of resultants.
机译:层次分析法(AHP)是多属性决策中最流行的方法之一。特征向量法(EM)和一些最小化距离的方法,例如最小二乘法(LSM),是计算替代方案优先级的可能工具。本文讨论了一种生成3×3和4×4矩阵的LSM问题所有解的方法。我们的算法基于结果理论。

著录项

  • 作者

    Bozóki Sándor;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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