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【2h】

System identification via sparse multiple kernel-based regularization using sequential convex optimization techniques

机译：使用顺序凸优化技术通过稀疏的，基于多核的正则化进行系统识别

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作者
Tianshi Chen; Martin Andersen; Lennart Ljung; Alessandro Chiuso; Gianluigi Pillonetto;
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年度 2014
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原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. System Identification Via Sparse Multiple Kernel-Based Regularization Using Sequential Convex Optimization Techniques [J] . Chen T., Andersen M.S., Ljung L., Automatic Control, IEEE Transactions on . 2014,第11期

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2. A new multiple kernel-based regularization method for identification of delay linear dynamic systems [J] . Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2020,第期

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3. Identification of FIR Models for LTI Multiscale Systems using Sparse Optimization Techniques [J] . Vivek S. Pinnamaraju, Arun K. Tangirala IFAC PapersOnLine . 2018,第1期

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4. Convex optimization techniques in system identification [C] . Lieven Vandenberghe IFAC Symposium on System Identification . 2012

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5. Bypassing the Limits of Ll Regularization: Convex Sparse Signal Processing Using Non-Convex Regularization. [D] . Parekh, Ankit. 2016

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