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Measuring the natural output gap using actual and expected output data

机译:使用实际和预期输出数据测量自然输出差距

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摘要

An output gap measure is suggested based on the Beveridge-Nelson decomposition of output using a vector-autoregressive model that includes data on actual output and on expected output obtained from surveys. The paper explains the advantages of using survey data in business cycle analysis and the gap is provided economic meaning by relating it to the natural level of output defined in Dynamic Stochastic General Equilibrium models. The measure is applied to quarterly US data over the period 1970q1-2007q4 and the resultant gap estimates are shown to have sensible statistical properties and perform well in explaining inflation in estimates of New Keynesian Phillips curves.
机译:建议使用向量自回归模型基于输出的Beveridge-Nelson分解,基于输出差距度量,该模型包括有关实际产出和从调查获得的预期产出的数据。本文解释了在商业周期分析中使用调查数据的优势,并且通过将其与动态随机一般均衡模型中定义的自然产出水平相关联,为缺口提供了经济意义。这项措施适用于1970年1季度至2007年4季度的美国季度数据,由此得出的差距估计值具有合理的统计属性,并且在解释新凯恩斯·菲利普斯曲线的估计值中的通货膨胀方面表现出色。

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