Probabilistic Neural Network for Steam Turbine Generator Fault Diagnosis

摘要

[[abstract]]本文提出以機率神經網路(Probabilistic neural network, PNN)應用於汽輪發電機組故障診斷(Steam turbine generator fault diagnosis)之研究。利用機率神經網路之特性，用已知的故障數據對類神經網路進行訓練後，即可對汽輪發電機組的故障型態進行診斷。為驗證本文所提之PNN對汽輪發電機故障診斷之準確性，使用MATLAB撰寫PNN程式，並經過訓練後診斷新的樣本資料，分辨出故障型態，證明所提方法之準確性可達到100%。