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High Probability Impulsive Noise Removal for Corrupted Images

机译:损坏图像的高概率脉冲噪声消除

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摘要

[[abstract]]We know one characteristic of image is that each pixelis very close to surrounding neighbors. If the impulsivenoise appears in the local area, it will be very abruptly. Inthe proposed scheme, we pick up several neighboringpixels around the center pixel in the scanning window asthe statistic factors. The mean value and mean of absoluteneighboring difference (MAND) are utilized from those.Further, we use them to acquire a critical value. The valueis a representative characteristic of those pixels in the localarea and it will be used to identify whether if a pixel iscorrupted.
机译:[[摘要]]我们知道图像的一个特征是每个像素都非常靠近周围的邻居。如果脉冲噪声出现在本地区域,它将非常突然。在提出的方案中,我们将扫描窗口中中心像素周围的几个相邻像素作为统计因素。利用这些值的平均值和绝对相邻差(MAND)的平均值。此外,我们使用它们来获取临界值。该值是局域中那些像素的代表特征,它将用于识别像素是否损坏。

著录项

  • 作者

    Hsiao Ju-Yuan;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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