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【2h】

Design of Observer for A Class of Discrete-Time Uncertain Cellular Neural Networks With Time Delay

机译:一类具有时滞的离散时间不确定细胞神经网络的观测器设计

摘要

[[abstract]]本計劃以離散時延不確定性蜂巢式神經網路來設計其觀測器。互連矩陣與激勵函數被假設為滿足整體Lipschitz之條件。參數不確定性被假設為時變有界且位於系統模式矩陣中。我們對本計劃重心為設計一觀測器同時對所有可允許的不確定性都能滿足估測狀態的整體強健漸近穩定。因此我們可將提出此存在的觀測器充份條件轉成線性矩陣不等式法來表示。當我們提出的線性矩陣不等式有解時,所設計的觀測器的正確數學表示式同時也可求得。到目前為止,已發表文獻中還未有考慮強健離散時延蜂巢式神經網路的觀測器設計問題,因此,這領域的探討充滿挑戰。最後本計劃將舉例驗證所提之理論的可應用性。
机译:[[abstract]]本计划以离散时延不确定性蜂巢式神经网路来设计其观测器。互连矩阵与激励函数被假设为满足整体Lipschitz之条件。参数不确定性被假设为时变有界且位于系统模式矩阵中。我们对本计划重心为设计一观测器同时对所有可允许的不确定性都能满足估测状态的整体强健渐近稳定。因此我们可将提出此存在的观测器充份条件转成线性矩阵不等式法来表示。当我们提出的线性矩阵不等式有解时,所设计的观测器的正确数学表示式同时也可求得。到目前为止,已发表文献中还未有考虑强健离散时延蜂巢式神经网路的观测器设计问题,因此,这领域的探讨充满挑战。最后本计划将举例验证所提之理论的可应用性。

著录项

  • 作者

    盧建余;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_TW
  • 中图分类

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