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Optimal pattern radiation design of linear adaptive array antenna using Amplitude-Phase Perturbations based on particle swarm optimization

机译:基于粒子群算法的幅相微扰线性自适应阵列天线的最佳方向图设计

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摘要

[[abstract]]In this paper, an innovative optimization method based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed for optimal radiation pattern of linear adaptive array antenna using Amplitude-Phase Perturbations. An optimal radiation pattern design for an adaptive antenna system is not only to suppress interference by placing a null in the direction of the interfering source but also to derive the maximum power pattern in the direction of the desired signal. The PSO is used to solve combinatorial optimization problems for the weighting vector of the array factor (AF), which makes the radiation pattern optimized for the proposed adaptive antenna. The PSO algorithm is a new methodology in this study field, which can handle adaptive radiation pattern of antenna array and the signal interference ratio (SIR) can be maximized.
机译:[[摘要]]针对幅相扰动,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的线性自适应阵列天线最佳辐射方向图优化方法。自适应天线系统的最佳辐射方向图设计不仅可以通过在干扰源方向上置零来抑制干扰,而且可以在所需信号方向上获得最大功率方向图。 PSO用于解决阵列因子(AF)加权矢量的组合优化问题,从而使辐射方向图针对所提出的自适应天线进行了优化。 PSO算法是该研究领域中的一种新方法,可以处理天线阵列的自适应辐射方向图,并且可以使信号干扰比(SIR)最大化。

著录项

  • 作者

    Hsu Chao-Hsing;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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