机译:使用Canonical PolyadicDecomposition提取的Alpha和低β振荡模式与真实Mobile中LDA分类器的性能有关
机译:通过规范排序关联物种模式和环境变量:挪威北部特罗姆瑟地区软底大型动物的分析
机译:对语音模式的可变性进行建模,以便为实际应用创建健壮的情感分类器
机译:两种生物启发的振荡机制:波动和纯隆起的性能和涡流模式的比较数值研究
机译:使用主成分分析的分类模式涉及早期抑菌性应激障碍的早期发展
机译:两种生物激发的振荡机制:起伏和纯粹起伏的性能和涡流模式的比较数值研究
机译:表3:Pearson相对于LDA性能和复杂度措施的分类器AUC ROC性能之间的相关系数。