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A LEVEL-SET APPROACH FOR TRACKING OBJECTS IN IMAGE SEQUENCES USING A LEVEL CONSERVATION CONSTRAINT: APPLICATION TO CARDIAC SEQUENCES

机译:使用水平守恒约束的图像序列中对象跟踪的水平集方法:应用于心脏序列

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摘要

Tracking of moving objects in an image sequence is an important task in many application (e.g. medical imaging, robotics).However, this task is usually difficult due to inherent problems that could happen in sequences (i.e. possible occlusionof the object, large interframe motion). In this paper, we describe a new approach to integrate a priori motion information into a level-set-based active contour approach. Specifically, we introduce a new constraint that enforces the conservation of the levels of the implicit function along the image sequence. This constraint is formulated as a motion prior energyand is used in a tracking algorithm. The method is validatedquantitatively on a clinical application based on 10 echocardiographic and 5 cine-MRI sequences ( 700 images).
机译:在许多应用中(例如医学成像,机器人技术),跟踪图像序列中的运动对象是一项重要任务。但是,由于序列中可能会发生固有问题(例如,对象可能被遮挡,帧间运动较大),因此此任务通常很困难。在本文中,我们描述了一种将先验运动信息集成到基于水平集的主动轮廓方法中的新方法。具体来说,我们引入了一个新约束,该约束强制沿图像序列保留隐函数的级别。该约束条件被公式化为运动先验能量,并用于跟踪算法。该方法已基于10个超声心动图和5个电影MRI序列(700幅图像)在临床上进行了定量验证。

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