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Dialogues from Texts: How to Generate Answers from a Discourse Model

机译:文本对话:如何从话语模型中产生答案

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摘要

In this paper, we shall deal with a systemudfor text generation and understanding calledudGETA_RUN (GEneration of Text and Analysisudfor Reference Understanding). Dialogues in ourudsystem may be regarded as a sequence ofudquestion-answering actions with the aim toudretrieve as much information as possible from audtext. In a certain sense the system acts as a veryudintelligent information retrieval system whichudallows to recover the contents of a text on theudbasis of what is actually being linguisticallyudexpressed. No implicit information is recoverableudfrom the system, however.udThe system works by encoding theudlinguistic contents of a text fully analyzed in theudDiscourse Model where all entities, propertiesudand relations are recorded. Further semanticudproperties and relations are then transferred into audKnowledge Representation Module runningudunder KL-One to be used for consistency checkudwhenever the dialogue is started up.
机译:在本文中,我们将处理一个用于文本生成和理解的系统 udGETA_RUN(文本和分析的生成 ud用于参考理解)。我们 udsystem中的对话可以看作是 udquestion-answering动作的序列,目的是从 udtext中 udre检索尽可能多的信息。从某种意义上说,该系统充当了一个非常智能的信息检索系统,该目的是基于实际被语言 udexpressed恢复 ud文本内容。但是,无法从系统中恢复隐式信息。 ud系统通过对在 udDiscourse模型中完全分析的文本的 udlinguistic内容进行编码来工作,该模型记录了所有实体,属性 ud和关系。然后,在对话开始时,进一步的语义 udproperties和关系将被传送到 KL-One下运行的 udKnowledge表示模块,以用于一致性检查 ud。

著录项

  • 作者

    DELMONTE R.; DARIO BIANCHI;

  • 作者单位
  • 年度 1998
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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