退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:通过基于学习的方法从CT / MR图像全自动定位和分割3D椎体
Chu Chengwen; Belavỳ Daniel L; Armbrecht Gabriele; Bansmann Martin; Felsenberg Dieter; Zheng Guoyan;
机译:一种基于学习的包装器方法,可以纠正自动图像分割中的系统错误:持续提高海马,皮质和脑部分割的性能。
机译:未加入3D T1加权图像的自动丘脑分割:儿科人群公开分割方法的比较
机译:在3D CT和MR脊柱图像中对椎体进行参数化建模和分割。
机译:深度学习用于在体积MR图像中自动定位,识别和分割椎体
机译:3D图像中的对象定位,分割和分类
机译:通过基于学习的方法从CT / MR图像全自动定位和分割3D椎骨
机译:用于自动生成用于放射治疗计划的结构数据集的系统,具有分割单元,该分割单元识别身体区域的定位功能,以自动选择图像数据集并将其发送到分割模块
机译:基于学习的脊柱椎骨定位与3D CT的分割
机译:基于学习的3D CT脊柱椎骨定位和分割
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。