U zadnje vrijeme RFID tehnologija (Radio Frequency Identification Technology) se naveliko rabi u mnogim aplikacijama kao što su nadgledanje i praćenje objekta, zahvaljujući jedinstvenim značajkama kao što su beskontaktna, brza i simultana identifikacija više ciljeva. Međutim, zbog interferencije faktora okoline i potrebe za detekcijom u realnom vremenu, podaci koje su RFID čitači prikupili često su puni redundancije, a to može smanjiti učinkovitost obrade RFID aplikacijskih servera, pa čak rezultirati i donošenjem krivih zaključaka. Stoga je neophodno potrebno filtrirati redundantne podatke u RFID sustavima prije nego se prenesu do naprednijih aplikacija. U svrhu podržavanja aproksimativnog filtriranja RFID nizova podataka u mobilnom okruženju, u radu se pokušava analizirati mehanizam za učinkovito redundantno filtriranje modelom kliznog prozora. Najprije se daje razvoj aplikacije RFID nizova podataka i arhitektura RFID sustava utemeljeni na međusoftveru. Zatim se predlaže vremensko-prostorni Bloom filtar utemeljen na kliznim prozorima koji proširuje niz podataka s jednom dimenzijom u standardnom Bloom filtru na filtar s dvije dimenzije, pohranjujući i čitača IDs-a i promatrane vremenske oznake originalnih promatranih stavki. U međuvremenu, kako bi se osigralo da se lažno pozitivna brzina ne poveća zbog toga što se popunio prostor filtra, predlažemo strategiju slučajnog nestajanja za brisanje zastarjelih elemenata. Relativno učestale pogreške predloženog filtra, uključujući lažno pozitivne i lažno negativne, teorijski se analiziraju. Eksperimentalni rezultati pokazuju da predloženi filtar može učinkovito filtrirati vremenski redundantne podatke te uspješno locirati RFID objekte.
展开▼
