首页> 外文OA文献 >Automatic identification of causal knowledge and causal graphs in technical systems of process ventilators
【2h】

Automatic identification of causal knowledge and causal graphs in technical systems of process ventilators

机译:自动识别过程呼吸机技术系统中的因果知识和因果图

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

U ovom radu je dan pristup automatskog računarskog identificiranja uzročnog znanja i uzročnih grafova putem monitoringa vibracija i temperatura postrojenja procesnih ventilatora velikih snaga i velikih brzina vrtnje. Predstavljena je metoda Granger-ove uzročne analize uzročnih veza mjernih parametara vibracija i temperature. Ova metoda poboljšava dijagnostiku procesnih ventilatora zbog identifikacije uzročnih zakonitosti parametara vibracija i temperatura u dijagramskom obliku. Nakon računanja i crtanja uzročnog grafa za vibracije i temperature, računa se uzročna gustoća, kao mjera dinamičke složenosti sustava. Numeričke vrijednosti uzročne gustoće se uzimaju kao indikatori sustavnog "zdravlja" procesnih ventilatora.
机译:本文提出了一种通过监视大功率和高速过程风扇的振动和设备温度来自动识别因果知识和因果图的方法。提出了振动与温度测量参数因果关系的格兰杰因果分析方法。由于以图表形式识别振动和温度参数的因果规律,因此该方法改善了过程风扇的诊断。在计算并绘制了振动和温度的因果图后,就可以计算出因果密度,以此来衡量系统的动态复杂性。因果密度的数值被视为工艺风机系统性``健康''的指标。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号