首页> 外文OA文献 >A Fuzzy Logic C-Means Clustering Algorithm toudEnhance Microcalcifications Clusters in DigitaludMammograms
【2h】

A Fuzzy Logic C-Means Clustering Algorithm toudEnhance Microcalcifications Clusters in DigitaludMammograms

机译:一种模糊逻辑C均值聚类算法增强Digital ud中的微钙化簇乳房X线照片

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

The detection of microcalcifications is a hard task,udsince they are quite small and often poorly contrasted against theudbackground of images. The Computer Aided Detection (CAD)udsystems could be very useful for breast cancer control. In thisudpaper, we report a method to enhance microcalcifications clusterudin digital mammograms. A Fuzzy Logic clustering algorithm withuda set of features is used for clustering microcalcifications. Theudmethod described was tested on simulated clusters ofudmicrocalcifications, so that the location of the cluster within theudbreast and the exact number of microcalcifications is known.
机译:微钙化的检测是一项艰巨的任务,因为它们很小,并且常常与图像的背景形成鲜明对比。计算机辅助检测(CAD) udsystems对于控制乳腺癌可能非常有用。在本 udpaper中,我们报告了一种增强微钙化簇 udin数字乳房X线照片的方法。具有 uda特征集的模糊逻辑聚类算法用于聚类微钙化。在 udmicrocalcifications的模拟群集上测试了所描述的 udmethod,以便知道群集中 udbreast中的位置以及微钙化的确切数目。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号