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Multi-scale analysis of apparent diffusion coefficient (ADC) predicts cervical nodal statusudin patients with head and neck squamous cell carcinoma

机译:表观扩散系数(ADC)的多尺度分析预测宫颈淋巴结状况 ud在头颈部鳞状细胞癌患者中

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摘要

The study assess multi-scale diffusion parameters (median volumetric nodal region of interestudvalues, inter-voxel histogram distributions, and intra-voxel diffusion heterogeneity as assessed byudthe stretched exponential model) as classifiers of nodal status in patients with head and neckudsquamous cell carcinoma (SCC). Low b value (0, 50, 100) derived nodal ADC (perfusion sensitive)udwas the key parameter facilitating discrimination of metastatic from benign nodes in patients withudhead and neck SCC. The stretched exponential derived α value together with histogram featuresudof ADC provide an accurate decision tree model for classification of nodal disease.
机译:这项研究评估了多尺度扩散参数(中位数的体积淋巴结区域 udvalue,体素间直方图分布和通过指数拉伸指数模型评估的体素内扩散异质性)作为头颈部患者淋巴结状态的分类器鳞状细胞癌(SCC)。低b值(0、50、100)衍生的结点ADC(对灌注敏感) ud是关键参数,有助于区分 udhead和颈部SCC患者的良性淋巴结转移。扩展的指数派生α值与直方图特征 udof ADC一起为节点疾病的分类提供了准确的决策树模型。

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